Lastmanagement und Flexibilitätsevaluation
Lastmanagement und Flexibilitätsevaluation
Der fundamentale Wandel des öffentlichen Energiesystems mit einem Anteil von über 50% an erneuerbaren Energien an der Stromerzeugung führt zu hoher Volatilität an den Märkten. Wir evaluieren Ihre Flexibilitätspotentiale und entwickeln Betriebsführungskonzepte zur Hebung der damit verbundenen Marktpotentiale.
Hohe Volatilität der Marktpreise
Der steigende Anteil der erneuerbaren Energien im öffentlichen Stromsystem führt aufgrund der stark schwankenden Residuallast zu einer hohen Preisvolatilität. Zusätzlich steigt der absolute Prognosefehler für die Erzeugung von erneuerbarer Energie trotz verbesserter Vorhersagegüte an. Die Folge ist verstärkte Flexibilitätsnachfrage auf den Intra-Day- und Regelleistungsmärkten. Aufgrund der sinkenden Erzeugung aus thermischen Kraftwerken fehlt auf der Angebotsseite die steuerbare Erzeugungsleistung.
Großes ökonomisches Potential für flexible Verbraucher
Für flexible Verbraucher und flexible sektorgekoppelte Energiesysteme bestehen große Vermarktungspotentiale. Pro Jahr können so über 100.000 €/MW an zusätzlichen Erlösen erwirtschaftet werden. Durch Lastflexibilisierung können aber auch die Emissionen signifikant reduziert werden, denn die stündlichen Emissionsfaktoren und der Strompreis an den Großhandelsmärkten weisen ein starke positive Korrelation auf.
Path to Zero verbindet die notwendige Expertise und das richtige Tooling
Unser Team hat jahrelang im Bereich Demand-Side-Management geforscht und zahlreiche Projekte zur Echtzeit-Steuerung erneuerbarer Energiesysteme umgesetzt. Auf Basis unseres Verständnisses der Netzentgelte, der kurzfristigen Elektrizitätsmärkte und der Regelleistungsmärkte beraten wir unsere Kunden unabhängig zu Identifikation und Bewertung von Marktpotentialen durch die Flexibilisierung ihrer Verbraucher und Querschnittstechnologien.
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Kernreferenzen
Veröffentlichungen
Demand response analysis framework (DRAF): An open-source multi-objective
decision support tool for decarbonizing local multi-energy systems
M Fleschutz, M Bohlayer, M Braun, MD Murphy
Sustainability 14 (13), 8025, 2022
Experimental operation of a solar-driven climate system with thermal energy storages
using mixed-integer nonlinear MPC
A Bürger, D Bull, P Sawant, M Bohlayer, A Klotz, D Beschütz,
A Altmann-Dieses, M Braun, M Diehl
Optimal Control Applications and Methods 42 (5), 1293-1319, 2021
Enabling decentralized demand side management in industrial energy supply systems
D Bull, A Bürger, M Bohlayer, M Fleschutz, M Braun
INFORMATIK 2020 – Künstliche Intelligenz in der Umweltinformatik
Gesellschaft für Informatik, Bonn
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